Unic AI Principles and Guidelines. How we use AI, and where we set boundaries.
We use AI to create real added value for employees and customers without compromising security or data protection. This page reproduces the principles and guidelines in full.
Purpose
In the world of professional services, artificial intelligence (AI) is fundamentally changing the way we work. As a relatively young foundational technology, AI is still in an experimental phase in many areas. That is why we explore and test both the opportunities and the limits of this technology. At Unic, we use AI internally to support our work and in our customer projects.
We use AI to create real added value for employees and customers without compromising security or data protection [1]. These principles and guidelines describe how we use AI meaningfully — and where we deliberately set boundaries.
The use of AI should increase efficiency and promote innovation. To comply with security standards, ethics and legal requirements, we pay attention to confidentiality, transparency, responsibility and sustainability. The use of AI at Unic is based on the following four principles:
Confidentiality
Protecting customer data and sensitive data is a priority. We process sensitive information only in approved AI tools.
Responsibility
Anyone who approves AI-generated content assumes the same responsibility as for content they created themselves — towards the customer, towards Unic and towards third parties. We therefore check generated results for accuracy, usability, ethical guidelines, fairness and possible bias.
Transparency
We disclose when, where and how AI is used in projects, both internally to colleagues and externally to customers. We always label content or processes that were mainly generated by AI as such and, where appropriate, document in a traceable way which prompts, model versions and data sources we used.
Sustainability
We take responsibility for the ecological impact of using AI. That is why we prioritize lean models, efficient prompts and resource-saving architectures to reduce energy consumption. We integrate this awareness into every project and every use case to advance Unic's commitment to sustainable digital solutions.
Unic AI Guidelines
We actively integrate AI into the way we make decisions and solve problems. We encourage experimentation with AI to understand its capabilities and limits and to develop innovative applications. However, we must ensure that AI is used responsibly. To make this possible and apply our AI principles in everyday work, we follow these four simple checks:
1 Data check
The following requirements apply to the processing of internal and customer data: Approved tools and data classes (an integral part of these guidelines).
2 Content check
We always review AI results ourselves (for larger deliverables, also by a colleague) and check facts, tone, brand language, bias, copyrights and trademark rights. A human must review and approve every output.
3 Labeling check
We want to communicate as openly as possible about the use of AI technologies. Therefore, label AI content internally and externally. In Confluence/Teams, if content was mainly created by AI, label it as "AI-generated" (AI created the content, a human reviewed and approved it) or "AI-assisted" (a human created the content, AI assisted with research, corrections or ideas). For external deliverables, label it as "created with the support of AI".
4 Sustainability check
Use AI where it makes sense. Avoid unnecessary iterations. Use efficient architectures and small models for projects. We measure AI use internally and in projects and integrate it into our carbon footprint.
[1] General Data Protection Regulation (GDPR) – European Union, Federal Data Protection Act (BDSG) – Germany, AI Act (future EU AI law), ePrivacy Directive (EU), revDSG – Federal Act on Data Protection (Switzerland), RODO (Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych), CCPA (California), PIPEDA (Canada), LGPD (Brazil) — if data is processed internationally — and copyright law.
Questions? Ask the AI Impact agent
AI Impact Agent
The Knowledge section is not duplicated here. Ask the agent — it knows the whole programme and forwards what it cannot answer. Responsibility remains with the employee.
Ask the agent →Unic KI-Prinzipien und -Richtlinien. Wie wir KI einsetzen, und wo wir Grenzen ziehen.
Wir nutzen KI, um Mitarbeitenden und Kunden echten Mehrwert zu schaffen, ohne Sicherheit oder Datenschutz zu gefährden. Diese Seite gibt die Prinzipien und Richtlinien vollständig wieder.
Zweck
In der Welt der Dienstleistungen verändert Künstliche Intelligenz (KI) grundlegend die Art, wie wir arbeiten. Als relativ junge Grundlagentechnologie befindet sich KI in vielen Bereichen noch in der Versuchsphase. Deshalb erforschen und testen wir sowohl die Möglichkeiten als auch die Grenzen dieser Technologie. Bei Unic nutzen wir KI intern zur Unterstützung und für unsere Kundenprojekte.
Wir nutzen KI, um Mitarbeitenden und Kunden echten Mehrwert zu schaffen, ohne dabei Sicherheit oder Datenschutz zu gefährden [1]. Diese Prinzipien und Richtlinien beschreiben, wie wir KI sinnvoll einsetzen – und wo wir bewusst Grenzen ziehen.
Der Einsatz von KI soll die Effizienz steigern und Innovationen fördern. Um jedoch Sicherheitsstandards, Ethik und rechtliche Anforderungen einzuhalten, achten wir auf Vertraulichkeit, Transparenz, Verantwortung und Nachhaltigkeit. Die Nutzung von KI bei Unic basiert auf den folgenden vier Prinzipien:
Vertraulichkeit
Der Schutz von Kundendaten und sensiblen Daten hat Priorität. Wir verarbeiten sensible Informationen nur in genehmigten KI-Tools.
Verantwortung
Wer KI-generierte Inhalte freigibt, übernimmt die gleiche Verantwortung wie bei selbst erstellten Inhalten – gegenüber dem Kunden, gegenüber Unic und gegenüber Dritten. Wir prüfen daher die generierten Ergebnisse auf Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit, ethische Richtlinien, Fairness sowie mögliche Voreingenommenheit.
Transparenz
Wir legen offen, wann, wo und wie KI in Projekten eingesetzt wird. Sowohl intern gegenüber Kolleg:innen als auch gegenüber Kunden. Inhalte oder Prozesse, die KI hauptsächlich generiert hat, kennzeichnen wir immer als solche, und dort, wo sinnvoll, dokumentieren wir nachvollziehbar, welche Prompts, Modellversionen und Datenquellen wir verwendet haben.
Nachhaltigkeit
Wir tragen Verantwortung für die ökologischen Folgen des Einsatzes von KI. Deshalb priorisieren wir schlanke Modelle, effiziente Prompts und ressourcenschonende Architekturen, um den Energieverbrauch zu reduzieren. Wir integrieren dieses Bewusstsein in jedes Projekt und jeden Anwendungsfall, um Unics Engagement für nachhaltige digitale Lösungen voranzutreiben.
Unic KI-Richtlinien
Wir integrieren KI aktiv in die Art, wie wir Entscheidungen treffen und Probleme lösen. Wir ermutigen zum Experimentieren mit KI, um ihre Fähigkeiten und Grenzen zu verstehen und innovative Anwendungen zu entwickeln. Wir müssen jedoch sicherstellen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird. Um dies zu ermöglichen und unsere KI-Prinzipien im Alltag umzusetzen, halten wir uns an diese vier einfachen Checks:
1 Daten-Check
Zur Verarbeitung von internen und Kundendaten gelten folgende Vorgaben: Übersicht der genehmigten Tools und Datenklassen (integraler Bestandteil dieser Richtlinien).
2 Inhalts-Check
Wir lesen KI-Ergebnisse immer gegen (bei grösseren Lieferobjekten zusätzlich von einer Kollegin oder einem Kollegen) und prüfen Fakten, Tonfall, Markensprache, Voreingenommenheit, Urheberrechte und Markenrechte. Ein Mensch muss jeden Output prüfen und freigeben.
3 Kennzeichnungs-Check
Wir möchten so offen wie möglich über den Einsatz von KI-Technologien kommunizieren. Kennzeichne daher KI-Inhalte intern und extern. In Confluence/Teams, wenn Inhalte hauptsächlich von KI erstellt wurden, kennzeichne sie als «KI-generiert» (KI hat den Inhalt erstellt, Mensch hat geprüft und freigegeben) oder «KI-unterstützt» (Mensch hat Inhalt erstellt, KI hat assistiert bei Recherche, Korrekturen oder Ideen), und für externe Lieferobjekte kennzeichne sie als «erstellt mit Unterstützung von KI».
4 Nachhaltigkeits-Check
Setze KI dort ein, wo es sinnvoll ist. Vermeide unnötige Iterationen. Setze auf effiziente Architekturen und kleine Modelle für Projekte. Wir messen die KI-Nutzung intern und in Projekten und integrieren dies in unseren CO₂-Fussabdruck.
[1] Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO / GDPR) – Europäische Union, Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) – Deutschland, AI Act (künftiges EU-KI-Gesetz), ePrivacy-Richtlinie (EU), revDSG – Bundesgesetz über den Datenschutz (Schweiz), RODO (Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych), CCPA (Kalifornien), PIPEDA (Kanada), LGPD (Brasilien) – falls Daten international verarbeitet werden – und Urheberrecht.
Fragen? Frag den AI Impact Agent
AI Impact Agent
Der Knowledge-Teil wird hier nicht dupliziert. Frag den Agenten — er kennt das ganze Programm und leitet weiter, was er nicht beantworten kann. Die Verantwortung bleibt bei den Mitarbeitenden.
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